Daten schützen. Souveränität bewahren. KI in vollem Umfang nutzen.
On-Premises-KI vereint, was bei Cloud-Lösungen ein Widerspruch bleibt: volle Leistungsfähigkeit und vollständiger Datenschutz. Alle Daten verbleiben in der eigenen Infrastruktur. DSGVO-Konformität ergibt sich aus der Architektur, nicht aus Vertragsklauseln. Externe Abhängigkeiten entstehen gar nicht erst – das macht das System resilient: Es arbeitet auch dann weiter, wenn Internet oder externe Dienste ausfallen. Und die KI-Leistung steht Cloud-Lösungen in nichts nach.
Lokale KI mit Basisfunktionen wie Textextraktion, Sprache-zu-Text und Textgenerierung sowie Chat- und Assistenzfunktionen – ausgestattet mit dem elmtree Cloud Connector. Dieser pseudonymisiert und anonymisiert Daten, bevor sie zur Weiterverarbeitung an eine leistungsstarke Cloud-KI übergeben werden. DSGVO-konform und mit vollem Schutz personenbezogener Daten.
Ideal als Einstieg in die KI-Nutzung mit der Möglichkeit, bei Bedarf auf die volle Leistung großer Cloud-Modelle zuzugreifen – ohne Kompromisse beim Datenschutz.
Der Schritt zur vollständig lokalen KI-Nutzung: Leistungsfähige Modelle mittlerer bis großer Größe – bis zu mehreren hundert Milliarden Parametern – laufen komplett auf eigener Hardware und liefern starke Ergebnisse bei Analyse, Textgenerierung und Dokumentverständnis.
Feature- und Usability-Adaption an den konkreten Bedarf ist vorbereitet und Teil des Projekts. Geeignet für Abteilungen mit moderatem, nicht dauerhaft hochparallelem Verarbeitungsbedarf.
Hohe Rechenleistung trifft großen Speicher: Auch große Modelle mit mehreren hundert Milliarden Parametern laufen hier mit sehr hoher Geschwindigkeit – für anspruchsvolle Analyse-, Text- und Dokumentaufgaben im Dauerbetrieb.
Ausgelegt für Szenarien mit dauerhaft hohem Verarbeitungsvolumen und parallelen Anfragen.
Riesiger Speicher trifft auf maximale Rechenleistung. Dieses System setzt keine Grenzen – hier lässt sich alles betreiben, was im Bereich lokaler KI technisch möglich ist.
Die höchste Ausbaustufe für Organisationen mit maximalen Anforderungen an Leistung und Kapazität.
Technologie
Komponente 01
Sprachmodelle auf dem neuesten Stand. Vollständig auf eigener Hardware. Kein API-Call nach außen. Die Rechenleistung bleibt im Haus – ebenso wie alle Daten, die verarbeitet werden.
Komponente 02
Orchestrieren Abläufe, steuern Aufgaben, schaffen Determinismus. Struktur, Nachvollziehbarkeit, Verlässlichkeit. Agenten machen aus Sprachmodellen produktive Systeme.
Komponente 03
Verbindet LLM-Leistung mit konkreten Informationen aus dem eigenen Dokumentenbestand. Antworten auf Basis belastbarer Fakten – nicht auf Basis von Trainingsdaten aus dem Internet.
Alle Daten bleiben
im eigenen Haus.