KI-Agenten aus der Praxis
Wir bauen lokale KI-Systeme, in denen deterministische Software den Rahmen setzt und KI dort arbeitet, wo Sprache, Bewertung und Kontextverständnis gebraucht werden.
Unser Ansatz
Genau so setzen wir Agenten um: Die Software kennt Zustände, Rechte, Datenquellen, Werkzeuge und Prozessgrenzen. Das Sprachmodell wird gezielt eingesetzt, wenn Interpretation, Priorisierung oder natürlichsprachliche Kommunikation nötig ist. Dadurch werden Agenten nicht zu Black Boxes, sondern zu kontrollierten Arbeitsschritten in bestehender Infrastruktur.
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Wir modellieren Aufgaben als robuste Abläufe: Status, Validierung, Freigaben, Abbruchbedingungen und Protokollierung sind Softwarelogik, nicht Prompt-Hoffnung.
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Wir orchestrieren spezialisierte Agenten: Recherche, Prüfung, Entscheidungsvorbereitung, Dokumentation und Chat können getrennte Rollen übernehmen.
03
Agenten werden an Dokumente, Datenbanken, Fachsysteme und lokale Modelle angebunden. Kritische Aktionen bleiben regelgebunden und nachvollziehbar.
Referenz: Produktionsagent
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Ein Agent liest Vorgänge, Datenbankwerte und Kontextinformationen zusammen.
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Spezialisierte Prüfagenten bewerten Preis, Bestand, Material und Prozessstatus.
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Deterministische Regeln markieren Abweichungen und erzwingen nachvollziehbare Ausgabeformate.
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Der Mensch erhält eine vorbereitete Entscheidung mit Begründung, nicht nur eine freie KI-Antwort.
Gebaut, nicht nur geplant
Die Screenshots zeigen Referenzen aus bisherigen Implementierungen: lokale Chat-Oberflächen, Produktionsagenten, strukturierte Prüfketten und orchestrierte Agentenrollen. Daraus entstehen Systeme, die mit echten Daten und echten Abläufen arbeiten.
Wir bauen Chat-Anwendungen, die nicht nur antworten, sondern Quellen wählen, Datenschutzregeln beachten, lokale Modelle nutzen und bei Bedarf weitere Agenten starten.
Agenten suchen relevante Passagen, extrahieren Felder, prüfen Plausibilität und übergeben strukturierte Ergebnisse an Fachsysteme oder menschliche Prüfer.
Wir verbinden KI-Auswertung mit vorhandenen Systemen: lesen, bewerten, vorbereiten, dokumentieren. Kritische Aktionen bleiben kontrolliert und regelgebunden.
Wir bauen Agenten als
Softwarearchitektur.
Nicht als Prompt-Sammlung.